Portfolio

Projekte aus der Praxis

Eine Auswahl anonymisierter Projekte. Kundennamen sind aus Gründen der Vertraulichkeit nicht genannt – Branche und Rahmen sind real.

GTM-Neuaufbau für einen E-Commerce-Shop

Google Tag Manager GA4 Consent Mode

Bestehender GTM-Container mit historisch gewachsener Tag-Sammlung wurde im laufenden Betrieb auf eine saubere, dokumentierte Struktur umgebaut.

Ausgangslage: Über 80 Tags ohne Naming-Konvention, doppelte GA4-Events, kein einheitlicher Data Layer.

Vorgehen: Inventarisierung, neuer Data-Layer-Spec, Tag-Migration in Etappen mit QA in einer Workspace-Kopie.

Ergebnis: Saubere Eventstruktur, dokumentierte Spezifikation, deutlich weniger Doppel-Tracking in GA4.

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Adobe Analytics in mehrsprachiger Umgebung

Adobe Analytics Adobe Tags

Multi-Country-Website mit gemeinsamer Codebasis – ein Adobe-Setup, das pro Markt unterschiedliche Reportingbedürfnisse abbilden konnte.

Ausgangslage: Eine Report Suite pro Land, keine konsolidierte Sicht für die Zentrale.

Vorgehen: Globale + lokale Report Suites, einheitliche Props/eVars-Architektur, Processing Rules für Standardisierung.

Ergebnis: Berichte je Markt sowie aggregierte Sicht auf Gruppenebene ohne doppeltes Tagging.

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GA4-Migration aus Universal Analytics

GA4 GTM

Migration eines Lead-orientierten Setups von UA auf GA4 mit Mapping aller relevanten Events, Conversions und Custom Dimensions.

Ausgangslage: UA war noch dominierende Datenquelle, GA4 lief parallel ohne klare Eventstruktur.

Vorgehen: Eventmapping, neue Conversions, Audiences und Custom Dimensions, Looker-Studio-Reports neu aufgesetzt.

Ergebnis: Übergabefähige GA4-Property mit nachvollziehbarer Eventstruktur, BigQuery-Export aktiviert.

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Server-Side GTM mit eigener Tracking-Domain

Server-Side GTM Cloud Run

Aufbau eines Server-Containers mit First-Party-Tracking-Domain, sauberer Weiterleitung an GA4 und an die Meta Conversions API.

Ausgangslage: Hoher Anteil blockierter Pixel, kurze Cookie-Lebensdauer, ungenaue Conversion-Werte.

Vorgehen: Server-Container auf Cloud Run, eigene Subdomain als Tracking-Endpunkt, Migration der wichtigsten Tags.

Ergebnis: Stabilere Datenerfassung im First-Party-Kontext, vollständigere Conversion-Daten in Meta.

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Tracking-Audit für eine Finanzdienstleisterin

Audit Consent Mode

Vollständiger Tracking- und Consent-Audit mit priorisierter Maßnahmenliste – als Grundlage für eine interne Umsetzung.

Ausgangslage: Unsicherheit, ob das Tracking DSGVO-konform läuft und ob Daten verlässlich sind.

Vorgehen: Bestandsaufnahme, Test gegen Consent-Status, Vergleich mit BigQuery-Daten, Audit-Report.

Ergebnis: Klare Maßnahmenliste mit Prioritäten, Aufwandseinschätzung und Verantwortlichkeiten.

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Cross-Domain-Tracking über mehrere Subdomains

GTM GA4

Vereinheitlichung der Sessionierung über mehrere Sub- und Partnerdomänen, damit User-Journeys nicht mehr aufgeteilt erfasst werden.

Ausgangslage: Sessions wurden bei jedem Domainwechsel neu gestartet, Conversions falsch zugeordnet.

Vorgehen: Konfiguration der Cross-Domain-Linker in GA4, Anpassungen am Cookie-Handling, QA über alle Touchpoints.

Ergebnis: Durchgehende Sessions und korrekte Attribution über alle beteiligten Domains.

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Was die Projekte gemeinsam haben

Wiederkehrende Themen

Drei Punkte, die in nahezu jedem Projekt entscheidend waren.

Sauberer Data Layer

Ein verständlicher, dokumentierter Data Layer löst die meisten Tracking-Probleme schon, bevor sie entstehen.

Consent zuerst

Tracking ist nur dann valide, wenn der Consent-Status korrekt ausgewertet und an die Tags weitergereicht wird.

Dokumentation

Ohne übergabefähige Doku endet jedes Setup früher oder später wieder im Wildwuchs – das vermeide ich von Anfang an.

Hast du ein ähnliches Vorhaben?

Schreib mir kurz, worum es geht. Ich melde mich mit einer ehrlichen Einschätzung.

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